"Who Supports" 自動化對答機械人(chatbot) 藍本示範 和 背景資料簡單分享

近日再次研究利用自動化對答機械人(chatbot)作日常工具，並提高工作效率的可行性，於是嘗試在API.ai 製作了一作簡單agent 作藍本。

待解決問題:

在一個企業/組織/群組，無論大小，總有些問題會被不斷重覆提問，有時花時間找出負責人比解決問題的時間還多。

解決方法:

利用自動對答機械人，快速引導用家找出負責支援的人員或資源。

試試輸入"我check唔到Email，點算?!"

為甚麼不直接利用chatbot提供解決方法?

事實上可以，亦應該向此方向推進。不過每個工作環境的性質、流程、分工都不同，需要準確詳細的資料才可以完整實現整個自動化工序。所以這裡只是以 "找出負責同事" 為目的。

要製作如上面例子的自動對答機械人需要預備或提供甚麼基本資料呢?

最基本要有一份對照 "系統" 和 "負責人" 的清單。理想一點可以再另外預備每項 "系統"的其他稱呼，以便製作時可更方便使用。
例如: "零售系統" 可能大家習慣稱為"POS"。

我公司內部已經有程式編寫員和網頁設計人員，我們可自行製作Chatbot嗎?

我相信他們都可以勝任，反而更重要的是統籌這個chatbot計劃的人員是否有足夠權力、能力、知識和決心去實行相關計劃。

如果我已經知道企業內部存在的問題，但不確定chatbot是否一個合適的解決方案，如何是好?

首先假設你已了解當前的問題，可以把問題、工作流程和期望結果一併Email給我們，我們會嘗試計劃適合你們的解決方案。

市場上有沒有免費或比較實惠而又可用於業務上的自動對答機械人服務平台?

因為應用於業務的自動對答機械人(chatbot)一般需要高度客制化的資料輸入和邏輯制定，我們還沒有留意到已成熟而又免費的相關服務。我們正籌備推出一個易於普及的Chatbot服務，有意取得最新消息的朋友可聯絡我們。